Nacos和Consul是微服务服务注册和服务发现领域比较流行的两个开源技术。 Nacos由阿里开源，定位是：一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。Consul由Harshicorp开源，同样也是致力于服务发现和配置。在基本功能上两者保持了较高的相似度，如服务注册发现、配置管理和健康检测等微服务常用功能。一个比较明显的差异在于对CAP的实现，Nacos注重可用性选择了AP

Node-Red 是一个基于流程的编程工具，通过可视化编辑的方式帮助用户生成事件驱动的应用。其核心思想是连接，通过将IOT设备、API和在线服务连接，形成数据流程从而产生价值。 Node-Red名字中的Node包含两层含义，第一层指代流程中的节点，所有的IOT设备、API和在线服务都以Node的形式存在；第二层指代实现方式，Node-Red基于Nodejs构建，这也为它带来了事件驱动和非阻塞的特性

在工业时序数据的异常判定中，我们提供了基于SPC的单特征判定和孤立森林的多维特征判定。但是这两种异常判定对于趋势数据的判定表现得并不是很尽如人意。对于符合趋势的时序数据我们认定正常工况主要有两种： 某个特定值或者在其周围进行波动 沿着特定的趋势进行变化或者在趋势周围进行波动 对于第一种情况的趋势，SPC或者孤立森林都可以很好的应付，到了第二种情况则要求随着趋势的变化动态的调整阈值，这大大增加了

从信息安全角度考虑，物联网设备在接入工业网络和IOT平台的时候需要通过身份认证体系对外证明其可信度。x.509证书是使用较广泛的一种认证方式，本文展现了一个工业设备通过x.509证书接入IOT平台的认证过程。

在工业时序数据的异常检测中，我们通常使用基于SPC（统计过程控制）的异常检测算法，通过训练的上下限判定异常点。但是随着工况复杂度上升，一维的数据无法满足数据分析和异常检测的需求，我们需要引入支持多纬度数据的算法，这时候孤立森林走入了我们的视野。 隔离森林又名孤立森林，是一种从异常点出发，通过指定规则进行划分，根据划分次数进行判断的异常检测方法。 [1] 由周志华教授等人于2008年在第八届IEE