工业数据采集清单设计
脱敏说明：本文基于当前工作区中的《拧紧枪数采清单 V1.2》整理，仅保留通用结构与方法论，不展示公司名称、现场专属 IP、专有标识与可直接定位产线的敏感信息。 1. 什么是数采清单数采清单是数采项目第一阶段最重要的交付物之一。 它不是简单的“点位列表”，而是把现场设备、工位、采集器、协议、字段含义、数据类型和采集频率串起来的连接桥梁。 从工程角度看，数采清单负责回答这几个最关键的问题： 采什么。 从哪里采。 采到的数据代表什么。 按什么频率采。 采出来以后如何变成...
工业数采插件设计与扩展
说明：本文以当前工作区内的源码实现为准。部分 README 与源码存在不一致的地方，例如 mssql-agent 的 README 会提到 MySQL，但代码实际使用的是 SQL Server；toolsnet 的 README 也更偏旧版描述，但源码已经明确了它的 HTTP 入站、Influx 写入与字段映射逻辑。 总体认知这个仓库里的每个文件夹都可以看作一个独立的工业数采插件。它们的共同目标不是“采集”本身，而是把现场不同形态的数据源，统一变成可追踪、可落库、可...
工业平台数据容量与处理能力估算
工艺质量 - 拧紧枪接入数量估算原则：基于经验数据估算 以阿特拉斯拧紧作为基准，主要瓶颈在于influxdb的写入，以5w点每秒考虑。每个螺栓一次两条曲线数据（扭矩和角度），合计约3000点 设置变量：boltPerSecond, 每秒螺栓数量，如10s一颗则值为0.1spindleNum, 拧紧轴数量，单轴为1numOfGuns, 可以接入的拧紧枪数量 最终估算公式： numOfGuns= 50000/(3000 * boltPerSecond) / spindleN...
工业智能平台总体架构与能力分层
1. 文档概述工业平台以“边缘采集与推理 + 平台服务 + 模型训练 + 数据智能 + 业务应用”为核心思路，面向制造现场的数据接入、时间性能分析、工艺质量分析、设备预测性维护、数据管理和智能助手应用需求，构建可扩展、可部署、可运维、可集成的工业智能平台。 平台总体目标包括： 统一接入：通过数据采集与数据集成能力连接设备、产线、工位、外部业务系统与第三方应用。 统一治理：通过 Nacos、服务网关、认证中心、RabbitMQ、日志中心、监控中心等能力支撑微服务治理。 ...
工业智能平台架构演进脉络
阅读导引这篇笔记单独整理“架构演进”，避免它只被吸收到架构总览里。它关注的是：平台为什么从单体走向主从、云原生、平台化和智能化。 演进主线 工业平台架构演进 2016 单体架构 快速验证业务和产品概念。 2019 主从架构 适应规模部署，分离现场执行与中心管理。 2022 云原生架构 自动化发布，支持按需...